第七回

学生が一人暮らしをするという前提のため、
・家賃６万前後
・移動時間５０分前後以内
・電車１本で横浜駅まで来れる
まずこの二つを各路線ごとに重点的に見てそれぞれ駅をピックアップした。

ＪＲ京浜東北線

ここからは新杉田駅を選出
家賃５．９万　移動時間４５．８６分

ＪＲ横須賀線

ここからは保土ヶ谷駅を選出
家賃６．２万　移動時間２９．９３分

ＪＲ東海道本線

ここからは戸塚駅を選出
家賃６．５万　移動時間３９．３６分

ＪＲ横浜線

全ての条件に合う該当は無かったため大体満たしていた淵野辺駅を選出
家賃５．０万　移動時間８１分

ＪＲ根岸線

ここからは根岸駅を選出
家賃６．３万　移動時間３９．７４分

ＪＲ湘南新宿ライン（宇須）

ここからは大船駅、横浜駅を選出したが棒グラフの結果と平均値の結果が合わなかったため除外

ＪＲ湘南新宿ライン（高海）

ここからは戸塚駅を選出
ＪＲ東海道本線のものと同じため省略

東急東横線

ここからは東白楽駅を選出
家賃６．４万　移動時間１８．６０分

京急本線

ここからは井土ヶ谷駅を選出
家賃６．２万　移動時間３２．３３分

相鉄本線

ここからは星川駅を選出
家賃５．６万　移動時間３４．７４分

ブルーライン

ここからは三ッ沢上町駅を選出
家賃５．８万　移動時間３４．３７分

みなとみらい線

家賃相場が違いすぎてとても合致する駅は見られなかったため除外

結論

利用ソースコード


            
            import pandas as pd  # データ分析に用いるライブラリ
            import matplotlib.pyplot as plt  # グラフ表示に用いるライブラリ
            
            pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 表示のずれを少し緩和
            plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'  # グラフ表示におけるフォントの指定
            plt.rcParams['font.size'] = 8
            
            data_path = "./data.csv"
            df_data = pd.read_csv(data_path, encoding="utf-8-sig")
            
            # 駅名を入力で合計時間、家賃、面積、築年数の平均値を算出
            print(df_data.groupby("駅").mean().loc["大船駅", ["合計時間", "家賃", "面積", "築年数"]])
            # 路線を入力で合計時間、家賃、面積、築年数の平均を各駅ごとに並べた棒グラフを表示
            df_mean = df_data[df_data.loc[:, "路線"] == "湘南新宿ライン高海"]
            df_mean.groupby("駅").mean().loc[:, ["合計時間", "家賃", "面積", "築年数"]].plot.bar(subplots=True,
                                                                                     layout=(2, 2),
                                                                                    figsize=(16, 10))
            #グラフの位置調整
            plt.subplots_adjust(left=0.05, right=0.99, wspace=0.05, bottom=0.2)
            plt.show()
            print(df_data.columns)
            print(df_data)

第七回